1. ভূমিকা
2. Data Scientist
3. Data Analyst
4. Summary
ভূমিকা : ডেটা বিজ্ঞানী এবং ডেটা অ্যানালিস্টরা একই কাজের অনেকগুলি ভাগ করে নেন, এবং তাদের প্রতিদিনের কাজে কিছু বড় পার্থক্য রয়েছে। অবশ্যই, একটি কোম্পানি কাউকে ডেটা সায়েন্টিস্ট বলতে পারে এবং তারা প্রধানত ডেটা অ্যানালিস্টের কাজ সম্পাদন করে এবং একই কথা বলা যেতে পারে অন্যদিকে, যদিও খুব কম সাধারণ, কিন্তু এটি এখনও অনেক বিদ্যমান। একটি খুব জনপ্রিয় টেক কোম্পানি, উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা সায়েন্টিস্টের বর্ণনা আছে যা বর্ণনা করে বা কোন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অভিজ্ঞতার প্রয়োজন হয় না। এই উদাহরণটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি আপনার শিক্ষাগত অভিজ্ঞতা কেমন তাও নির্দেশ করবে। যাইহোক, প্রতিটি ক্ষেত্রের মধ্যে প্রতিটি ভূমিকা কী তা বোঝার জন্য সম্ভবত এটি সর্বোত্তম, পাশাপাশি প্রতিটি ক্ষেত্রে আপনার নির্দিষ্ট আগ্রহগুলি - উদাহরণস্বরূপ, ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য Natural Language Processing (NLP) একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র যা আপনি বিশেষজ্ঞ হতে পারেন। যেটা বলা হচ্ছে, আসুন আমরা ডেটা সায়েন্টিস্ট বা ডেটা অ্যানালিস্ট হওয়ার জন্য যে শিক্ষাগত পথগুলি নিতে পারি তার মধ্যে মিল এবং পার্থক্যের কিছু উদাহরণ দিই।
কোন সম্পর্ক ছাড়াই কন্যাসন্তানের জন্ম দিলেন এক রমনি
Data Scientist :
শিক্ষাগত প্রয়োজনীয়তা এবং অভিজ্ঞতা সর্বদা পরিবর্তিত হয় এবং সম্ভবত এই নির্দিষ্ট ভূমিকার জন্য সবচেয়ে বেশি। ডেটা সায়েন্স আরও traditional route অনুসরণ করতে পারে এবং নতুন, দ্রুত রুট অনুসরণ করতে পারে। আমি নীচে এই রুটগুলি নিয়ে আলোচনা করব এবং আপনার ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার শুরু করার সময় আপনি কী অনুসরণ করতে পারেন তার কিছু উদাহরণ দেব।
Traditional route–
• প্রথম- সর্বাধিক traditional রুটটি বেশিরভাগ ক্যারিয়ারের জন্য প্রকৃতপক্ষে আরো traditional, কিন্তু ডেটা সায়েন্সে প্রচলিত নয়। এই রুটটি ডেটা সায়েন্সে স্নাতক ডিগ্রি হবে, যা আমি সম্প্রতি দেখেছি।
• দ্বিতীয়- সম্ভবত আরো জনপ্রিয় আসলে তথ্য বিজ্ঞানে স্নাতক ডিগ্রি। আমি বিশ্বাস করি এই পথটি প্রায়শই নেওয়া হয়, কারণ মানুষ গণিত, ব্যবসা, অর্থনীতি বা এমনকি জীববিজ্ঞানের মতো কিছুতে তাদের ঐতিহ্যগত স্নাতক ডিগ্রি অনুসরণ করবে এবং তারপর তাদের মূল কর্মজীবনে কাজ করার পরে সিদ্ধান্ত নেবে, তারা ভিন্ন এবং নতুন কিছু চায়, যা হবে ডেটা সায়েন্সে স্নাতক ডিগ্রি। এর অর্থ এই নয় যে আপনাকে মোট 6 বছর তথ্য বিজ্ঞান অধ্যয়ন করতে হবে, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে 1-2 বছর।
Modern route–
•প্রথম- সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য একটি অনলাইন বুটক্যাম্প কিছু সময়ের জন্য ছিল, কিন্তু ডেটা বিজ্ঞানীদের কাছে এটি আরও জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে। আপনি যদি দ্রুত এবং সস্তা শিক্ষামূলক অভিজ্ঞতা পেতে চান তবে এই পদ্ধতি অনুসরণ করা হবে। আপনি যুক্তি দিতে পারেন যে এটি একটি ডিগ্রির চেয়ে কম সম্মানজনক, কিন্তু আমি মনে করি যে পরিবর্তনটি ইতিমধ্যে ঘটছে যেখানে নিয়োগকর্তারা আপনি কীভাবে শিখবেন তা গুরুত্ব দেয় না, তবে আপনি যা শিখেছেন এবং মৌখিক সাক্ষাৎকার, বাড়িতে নিয়ে পরীক্ষা দিয়ে আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করতে পারেন, এবং আকর্ষণীয় কোডিং।
•দ্বিতীয়- একটি অনলাইন বুটক্যাম্প যেখানে আপনার ইতিমধ্যে একটি প্রযুক্তিগত পটভূমি রয়েছে। এই পথটি এমন লোকদের জন্য যাদের ইতিমধ্যে ডেটা অ্যানালিটিক্স, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বা ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের পটভূমি রয়েছে এবং তারা আরও ছোট বুটক্যাম্প বা অনলাইন কোর্স এবং শংসাপত্রের সংমিশ্রণ গ্রহণ করতে পারে যাতে ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ারের দ্রুততম পথ থাকে।
সানরাইজার্স হায়দ্রাবাদকে আট উইকেটে হারিয়ে শীর্ষস্থান পুনরুদ্ধার করল দিল্লি ক্যাপিটালস
Data Analyst :
ডেটা অ্যানালিস্টের ভূমিকা কিছুদিন ধরেই চলে আসছে, এবং এটি একটি খুব জনপ্রিয় ভূমিকা, তবে, ডেটা অ্যানালিস্টদের জন্য খুব বেশি প্রচলিত রুট নেই। আমরা এখনও ডেটা সায়েন্সের মতো আরও একটি ঐতিহ্যবাহী রুট, সেইসাথে কয়েকটি আধুনিক রুট অনুসন্ধান করতে পারি।
Traditional route–
•প্রথম- সবচেয়ে traditional রুট আসলে এমন কিছুতে ডিগ্রী হতে পারে যা ঠিক ডেটা অ্যানালিটিক্স নয়। এই রুট ব্যবসা, অর্থনীতি বা পরিসংখ্যানের স্নাতক ডিগ্রি হবে।
•দ্বিতীয়- একটি অতি সাম্প্রতিক, এখনো traditional রুট হল ডেটা অ্যানালিটিক্সে স্নাতক ডিগ্রি। আমি এই প্রবণতা দেখেছি যে ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স উভয়ের জন্য এই ক্যাটার্ড ডিগ্রীগুলি প্রথমে স্নাতক স্কুলে শুরু হয়েছে, তারপর স্নাতক ডিগ্রিগুলিতে আবেদন করেছে। এটি আপনাকে প্রায় আশ্চর্য করে তোলে, যদি চার বছরের স্কুলগুলি প্রয়োজন হয় কারণ এটি স্নাতক পথে 1-2 বছর থেকে চাকরি পাওয়ার মাধ্যমে প্রমাণিত হয়েছে।
Modern route–
•প্রথম- একটি অনলাইন বুটক্যাম্প এখন ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য বেশ কিছুদিন ধরে আছে এবং সাধারণত আপনার দৈনন্দিন কাজে যেমন SQL এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মতো দক্ষতা থাকে।
•দ্বিতীয়- একটি অনলাইন বুটক্যাম্প যেখানে আপনার ইতিমধ্যে একটি প্রযুক্তিগত পটভূমি রয়েছে। এই পথটি এমন লোকদের জন্য যারা ইতিমধ্যেই সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, অথবা এমনকি পণ্য ব্যবস্থাপনার পটভূমি আছে, এবং একটি এমনকি ছোট বুটক্যাম্প বা অনলাইন কোর্স এবং সার্টিফিকেটের সংমিশ্রণ গ্রহণ করতে পারে যাতে ডেটা বিশ্লেষক ক্যারিয়ারের দ্রুততম পথ থাকে।
রাজ্যগুলি প্রতিটি কোভিড মৃত্যুর জন্য 50,000 টাকা ক্ষতিপূরণ দেবে : কেন্দ্র
Summary : আপনি দেখতে পাচ্ছেন, ক্যারিয়ারের জন্য আপনি বেশ কয়েকটি ভিন্ন রুট নিতে পারেন, তা 4 বছরের ডিগ্রি হোক বা কয়েক মাসের অনলাইন সার্টিফিকেট। কিছু লোক দ্রুত শিখতে পছন্দ করে, অন্যরা দীর্ঘ সময় ধরে আরও শেখার দিকে মনোনিবেশ করতে পছন্দ করে। আবার, আপনার উপর নির্ভর করে আপনি কোন শিক্ষামূলক পথটি অনুসরণ করবেন - তবে প্রথমে আপনার বিকল্পগুলি কী তা জানা গুরুত্বপূর্ণ এবং এজন্যই আমি এই নিবন্ধটি লিখেছি।